Investigadores desarrollaron un modelo de inteligencia artificial capaz de estimar el tiempo que una persona donante vivirá tras desconectarse del soporte vital.

Ese lapso es clave para determinar si un hígado será viable para trasplante.

La IA analiza datos como edad, peso, presión, exámenes de laboratorio, historial cardíaco y parámetros del ventilador para calcular esa probabilidad.

Resultados promisorios

Los desarrolladores reportan que su IA acierta en la predicción del momento de muerte aproximadamente en tres cuartas partes de los casos, superando los métodos tradicionales.

Gracias a esta precisión, han logrado disminuir hasta un 60% los rechazos de hígados que no pueden utilizarse para trasplante.

Así, se aprovecha un mayor número de donaciones y se optimiza el proceso para los pacientes que esperan un órgano.

Qué significa para los trasplantes

Este modelo podría permitir que más pacientes reciban un hígado funcional al determinar mejor qué donantes son adecuados.

Además de mejorar la eficiencia, también podría reducir los costos hospitalarios al evitar procedimientos infructuosos.

Incluso existe la posibilidad de aplicar la tecnología a otros órganos, como corazón o pulmón, ampliando su utilidad.

Desafíos por enfrentar

A pesar de los avances, la IA no es infalible: algunos pronósticos fallan, lo que puede llevar a pérdidas de oportunidades.

Los investigadores trabajan para refinar el algoritmo y reducir el margen de error.

También enfrentan el reto de validar el modelo en distintos hospitales y sistemas de salud para asegurar su eficacia generalizada.

Volumen de datos usados

El modelo fue entrenado con datos de más de 1,600 donantes y posteriormente validado con 400 donantes previos y un nuevo grupo de 200 para comprobar su eficacia.

Con información de UnoTV