El Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA reveló que el rover Perseverance de la NASA logró completar los primeros recorridos en Marte planificados por inteligencia artificial (IA), sin intervención directa de planificadores humanos.

Para esta actividad, realizada el 8 y el 10 de diciembre de 2025, se utilizó IA generativa con capacidad de visión para trazar una ruta segura sobre la superficie marciana. Esta tecnología analizó imágenes y datos del terreno para generar puntos de referencia que guiaran al rover durante su desplazamiento.

Según explicó el administrador de la NASA, Jared Isaacman, este avance abre nuevas posibilidades para la exploración espacial.

“Esta demostración muestra hasta qué punto han avanzado nuestras capacidades y amplía nuestras posibilidades para explorar otros mundos”, afirmó. “Tecnologías autónomas como esta pueden ayudar a que las misiones operen con mayor eficiencia, respondan a terrenos difíciles y aumenten el rendimiento científico a medida que aumenta la distancia a la Tierra. Es un claro ejemplo de cómo los equipos aplican las nuevas tecnologías con cuidado y responsabilidad en operaciones reales”.

Cómo la IA trazó la ruta en Marte

El sistema empleó un tipo de IA conocido como modelos de visión-lenguaje, capaces de analizar imágenes y datos para tomar decisiones. Con información del conjunto de datos de superficie del JPL, la IA generó los mismos puntos de referencia que tradicionalmente diseñan los operadores humanos.

Para ello utilizó imágenes de alta resolución captadas por la cámara HiRISE, instalada en el Orbitador de Reconocimiento de Marte, junto con modelos digitales de elevación que muestran las pendientes del terreno. Tras identificar elementos críticos como lechos rocosos, afloramientos, campos de rocas peligrosas o ondulaciones de arena, la IA generó una ruta continua con puntos de referencia seguros para el vehículo.

Antes de enviar las instrucciones a Marte, los ingenieros verificaron los comandos mediante el “gemelo digital” del rover, una réplica virtual que permitió analizar más de 500 mil variables de telemetría para garantizar que las órdenes fueran compatibles con el software de vuelo.Dos recorridos históricos

Con la ruta generada por IA cargada en su memoria, Perseverance avanzó 210 metros el 8 de diciembre y 246 metros dos días después, durante los soles (días marcianos) 1707 y 1709 de la misión. La robótica espacial del JPL Vandi Verma explicó que la inteligencia artificial muestra un gran potencial para mejorar tres pilares importantes de la navegación autónoma: la percepción del terreno, la localización del rover y la planificación de la ruta más segura.

A largo plazo, estas herramientas podrían permitir que los vehículos robóticos recorran varios kilómetros de forma autónoma, reduzcan la carga de trabajo de los operadores humanos e identifiquen zonas de interés científico analizando grandes volúmenes de imágenes.

Hacia la exploración del futuro

El proyecto se desarrolló desde el Centro de Operaciones de Rovers del JPL en colaboración con la empresa de inteligencia artificial Anthropic, que aportó sus modelos Claude para el análisis de datos. Para Matt Wallace, gerente de la Oficina de Sistemas de Exploración del JPL, este tipo de tecnologías será crucial para las futuras misiones espaciales.

“Imaginemos sistemas inteligentes no solo en la Tierra, sino también en nuestros rovers, helicópteros y drones exploradores”, señaló. “Ese es el tipo de innovación que necesitamos para construir la infraestructura que permita una presencia humana permanente en la Luna y, eventualmente, llevarnos a Marte y más allá”.

Con información de la NASA