Ante las altas temperaturas que se registran en la Península de Yucatán y el aumento de incendios forestales y quemas, investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México desarrollan una herramienta tecnológica que permite monitorear la contaminación atmosférica y proyectar posibles escenarios de dispersión de esta en la región.

El proyecto, denominado PYcast-Kauil, forma parte del Sistema de Pronóstico Atmosférico de la Península de Yucatán (PYcast) impulsado desde la Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad Mérida, y utiliza percepción remota, modelación numérica y datos meteorológicos para identificar posibles fuentes de emisión, como incendios forestales y anomalías térmicas.

El doctor Juan de la Cruz Zavala, profesor del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Geociencias de la ENES Mérida, explicó que el objetivo principal es generar información útil para comprender cómo se comportan las emisiones contaminantes en la atmósfera y qué zonas podrían verse más afectadas.

“El sistema busca generar información útil para comprender cómo se comportan las emisiones en la atmósfera y qué zonas podrían verse más afectadas por la dispersión de contaminantes”, señaló.

Entre los productos que genera PYcast-Kauil destacan mapas de acumulación diaria de contaminantes y simulaciones de dispersión superficial cada tres horas, lo que permite identificar posibles puntos críticos de contaminación y analizar su evolución en periodos de uno a cuatro días.

En las últimas semanas, el sistema también ha mostrado escenarios de temperaturas atmosféricas extremas en distintas zonas de Yucatán. Algunos de los pronósticos generados señalan regiones con temperaturas cercanas o superiores a los 40 grados, especialmente en municipios costeros y áreas urbanas.

El sistema opera mediante modelos computacionales que integran meteorología local y regional, dinámica atmosférica e información satelital. Actualmente, cuenta con pronósticos de corto plazo y una resolución espacial aproximada de 15 y 5 kilómetros para toda la península de Yucatán, mientras que los productos de alta resolución, cercanos a un kilómetro, abarcan la Zona Metropolitana de Mérida y municipios cercanos.

PYcast-Kauil forma parte de los esfuerzos científicos de la ENES Mérida para fortalecer el estudio de fenómenos ambientales complejos mediante herramientas tecnológicas avanzadas. El proyecto opera tanto en la sede universitaria en Mérida como en la supercomputadora Miztli de la UNAM, a través del proyecto LANCAD-UNAM-DGTIC-424.