El reto que la inteligencia artificial representa para el periodismo dista mucho del viejo conflicto entre tecnología y capacidad humana. No se trata de si una máquina puede escribir mejor o más rápido que una persona, sino de algo más delicado: la frontera entre la realidad y la mentira, y la velocidad con la que ambas se venden.

Los bulos y las fakenews no son un fenómeno nuevo. Han existido siempre, porque donde hay una verdad relevante, también hay un intento por ocultarla, deformarla o sustituirla con datos falsos o medias verdades. El problema actual no es su existencia, sino el terreno fértil que han encontrado en unas redes sociales aceleradas, saturadas de información y con usuarios profundamente ansiosos por “saber”, aunque no tengan idea de qué.

Hoy el periodismo enfrenta una exigencia doble: ser riguroso y, al mismo tiempo, comprensible. Explicar por qué una noticia es falsa ya no basta con desmentirla; hay que hacerlo con dinamismo, claridad y empatía, incluso cuando la mentira está bien escrita y presentada para parecer veraz, porque ahora la forma importa tanto como el fondo, y ese equilibrio se ha vuelto clave para competir contra la banal viralidad.

Aquí es donde la inteligencia artificial entra al juego de manera decisiva. Gracias a ella, las notas más inverosímiles pueden venderse con una narrativa que habla directamente al lector. No es que se “baje el nivel” de la conversación, sino que se entiende algo fundamental: hoy se consume más el dato que la información. Se busca la respuesta inmediata, no el contexto que la hace verdadera.

La IA es especialmente eficaz en eso: entregar justo lo que el usuario quiere saber en el momento en que lo quiere leer. Sin rodeos, sin matices, sin preguntas o reflexiones, porque, cuando la rapidez sustituye a la comprensión, la mentira sólo necesita una cosa: ser digerible.

Ante este escenario, el periodismo no tiene que reinventarse desde cero. La solución ha estado siempre ahí: la empatía con el lector. Entender que quien consume noticias busca respuestas rápidas, sí, pero no por ello superficiales o incompletas. Informar bien implica ofrecer claridad inmediata y, al mismo tiempo, abrir la puerta a una comprensión más profunda.

El desafío no es competir con la IA en velocidad, sino usarla para ayudarnos. Dar datos, pero también contexto; resolver dudas, pero permitir que el lector construya su propio criterio.

Porque, al final, la verdadera defensa contra la desinformación no es la tecnología, sino un periodismo que recuerde para qué —y para quién— informa.