Huawei anuncia nuevos chips y tecnología para competir con Nvidia
En Shanghái, Huawei presentó nuevas tecnologías de chips y sistemas de cómputo, con las que busca reducir su dependencia de componentes estadounidenses.
Este jueves, Huawei presentó nuevas tecnologías de chips y sistemas de cómputo, con las que busca reducir su dependencia de componentes estadounidenses y fortalecer su posición frente a gigantes como Nvidia.
El anuncio ocurrió durante la conferencia anual de la compañía en Shanghái, en un momento marcado por las restricciones de Estados Unidos al acceso de China a los semiconductores más avanzados.
Atlas 960E SuperPoD: más potencia para entrenar IA
La principal novedad de Huawei fue el Atlas 960E SuperPoD, un sistema diseñado para conectar miles de unidades de procesamiento neuronal (NPU) y acelerar tareas de inteligencia artificial.
Huawei asegura que se trata del primer SuperPoD de la industria que utiliza tecnología de óptica de proximidad o NPO (Near-Packaged Optics) para mejorar la comunicación entre los chips.
El nuevo sistema utiliza chips Ascend 960 y puede integrar hasta 4 mil 96 NPUs, con una capacidad de cómputo de hasta 8 exaflops en FP8 y hasta un petabyte de memoria HBM, según Huawei.
La compañía también presentó Hi-ONE, una tecnología de interconexión óptica desarrollada para comunicar los procesadores a gran velocidad. Cada unidad puede alcanzar una capacidad de transmisión de 7.2 terabits por segundo, mientras que su diseño busca reducir el consumo energético y la latencia en grandes sistemas de inteligencia artificial.
Huawei sostiene que la combinación de los Ascend 960 y Hi-ONE permite construir sistemas de IA mucho más grandes sin depender exclusivamente de aumentar la potencia de cada chip.
Ascend 960: el nuevo motor de la estrategia de Huawei
El Ascend 960 ocupa un lugar central en la nueva generación de infraestructura de Huawei. La compañía anunció que la versión Ascend 960DT, orientada al entrenamiento de modelos de IA, estará disponible durante el primer trimestre de 2027, mientras que el Ascend 960PR, destinado principalmente a tareas de inferencia, llegará en el tercer trimestre de ese año.
La diferencia es importante: el entrenamiento consiste en desarrollar y ajustar un modelo de inteligencia artificial mediante enormes cantidades de datos, mientras que la inferencia ocurre cuando ese modelo ya entrenado utiliza lo aprendido para generar respuestas, realizar predicciones o tomar decisiones.
Huawei afirma que el Ascend 960 duplicará el rendimiento de cómputo respecto a la generación anterior y también incorporará mejoras en memoria y comunicación entre procesadores.
Ascend 970 y 980: la hoja de ruta continúa
La compañía china también adelantó sus siguientes generaciones. El Ascend 970 está previsto para 2028 y el Ascend 980 para 2029, como parte de un ciclo de lanzamiento anual.
Huawei espera que cada nueva generación aumente de manera importante la capacidad de cómputo, además de mejorar el ancho de banda de memoria, la capacidad de memoria y la velocidad de interconexión. La empresa asegura que seguirá una estrategia de duplicar progresivamente la capacidad de procesamiento de sus chips.
Huawei apuesta por unir miles de chips
Más allá de fabricar procesadores individuales, Huawei busca resolver una de las principales dificultades de la carrera por la IA: cómo conectar enormes cantidades de chips para que funcionen como un solo sistema.
Para ello, la empresa utiliza UnifiedBus, una arquitectura que permite interconectar múltiples procesadores y ampliar la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial. Huawei asegura que su plataforma puede escalar hasta un millón de NPUs en un SuperCluster.
La carrera con Nvidia
Aunque China ha incrementado rápidamente el desarrollo de chips nacionales, sus empresas de inteligencia artificial todavía utilizan componentes estadounidenses, incluidos los de Nvidia, especialmente para el entrenamiento de modelos avanzados. Sin embargo, Huawei busca convertirse en una alternativa doméstica para las compañías chinas y reducir esa dependencia.
Nvidia mantiene una ventaja importante, particularmente en el ámbito del software y su ecosistema CUDA, que durante años se convirtió en una plataforma fundamental para desarrollar aplicaciones de IA. Huawei, por su parte, intenta construir un ecosistema propio alrededor de sus chips Ascend y sus sistemas de interconexión.
Con información de AP
